FORMACIONES

Máster en Industria 4.0 y Automatización

  • Título propio

  • Horas: 1.500 h. de formación práctica

  • Prácticas profesionales: Hasta 300 h. en empresas líderes

  • Modalidad: Blended

  • Cursos incluidos: Inglés y prevención de riesgos laborales

  • Certificaciones: Obtén las certificaciones CRD, PCAP y PCEP

  • MINT Lab: Laboratorio de investigación propio

  • Precio desde: 3.190 €

  • Facilidades de pago y ayudas a la formación

Resumen del Máster

El Máster online en Industria 4.0 y Automatización de MINT se centra en dotar al alumnado de las habilidades necesarias para dominar las tecnologías clave en la automatización y digitalización industrial.

La industria 4.0 empleará a más de 1.000.000 de trabajadores especializados en 2025.

A lo largo de los módulos se exploran temas como la robótica móvil autónoma, el aprendizaje automático, la visión artificial, el Internet Industrial de las Cosas (IIoT), la ciberseguridad industrial y el uso de ROS (Robot Operating System) para el desarrollo de soluciones robóticas. Además de proporcionar un enfoque teórico y práctico, este programa fomenta la interacción con tecnologías avanzadas y simuladores industriales.

El sector de la Industria 4.0 está en auge, con una creciente demanda de profesionales capacitados en automatización, robótica y ciberseguridad. Este programa se convierte en una excelente oportunidad para quienes desean especializarse y destacar en un entorno industrial cada vez más competitivo y tecnológico.

Infórmate ahora

Certificación ROS DEVELOPER (CRD)

Certificación ROS Developer (CRD)
Obtendrás el diploma Certified ROS Developer, una certificación que acredita habilidades en el uso de ROS, simulación con Gazebo y desarrollo de aplicaciones robóticas.

Certificación Python Programming (PCAP) y Certified Entry-Level (PCEP)

PCAP
Te preparamos para obtener el Certified Associate in Python Programming, una credencial que valida las habilidades fundamentales en el lenguaje de programación Python. Una certificación que demuestra la solidez de tus conocimientos y que está especialmente solicitada en entornos de desarrollo y automatización.
PCEP
Te formamos para conseguir el Python Certified Entry-Level Programmer, una credencial diseñada para validar los conocimientos y habilidades básicos en el lenguaje de programación Python.

Softwares y herramientas que aprenderás en el máster

Domina los programas más demandados por la industria
ROS (Robot Operating System)
Es un marco de trabajo de software para el desarrollo de soluciones robóticas. Permite la integración de sensores y actuadores, facilitando el desarrollo y la gestión de proyectos robóticos de código abierto. Se utiliza principalmente para la simulación 3D y el desarrollo de aplicaciones de robotización industrial.
Gazebo
Un simulador 3D de código abierto utilizado para probar robots en entornos virtuales. Proporciona simulación física avanzada, permitiendo a los estudiantes modelar robots y sensores y probar sus interacciones con el entorno.
Python
Uno de los lenguajes de programación más utilizados en robótica y automatización. Se utiliza para desarrollar algoritmos de Machine Learning, procesamiento de datos y control robótico.
TensorFlow
Biblioteca de código abierto utilizada para el desarrollo de modelos de aprendizaje automático y deep learning, facilitando la implementación de sistemas de IA en entornos industriales.
Scikit-Learn
Herramienta para la implementación de algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado en proyectos de clasificación y regresión.
Linux
El sistema operativo base sobre el que corre ROS. Linux es fundamental para la configuración de entornos industriales, debido a su flexibilidad y estabilidad.
Robobo
Un entorno para programadores principiantes y avanzados en robótica, que combina Scratch3, librerías de Python y herramientas de ROS para el desarrollo de soluciones robóticas integrales.
AWS (Amazon Web Services)
Se utiliza para la implementación de proyectos de cloud computing, proporcionando escalabilidad y almacenamiento en la nube, fundamental para proyectos de IIoT y Edge Computing.

Practica con el simulador Robobo

La parte práctica del módulo de robótica móvil se realiza utilizando el simulador propio de MINT llamado RoboboSim. Es un simulador 3D basado en Unity, el motor de videojuegos más popular. Incluye un modelo de robot móvil de tipo AGV (Automated Guided Vehicle), que son utilizados en la industria para el transporte autónomo de materiales.

Mediante RoboboSim, los estudiantes podrán aprender los fundamentos de la sensorización, actuación y control autónomo utilizando Python como lenguaje de programación, y aprovechando diferentes librerías de inteligencia artificial como OpenCV, Keras o Scikit-Learn.

Opiniones sobre MINT: lo que dicen de nosotros

Marcos Edo
"Lo que más me motivó de MINT fue la flexibilidad, la opción de optar a unas prácticas en empresa y tener un curso de inglés de acceso libre. Ahora busco sentirme realizado y una estabilidad laboral en un sector en crecimiento".
Miguel Morató
"Me matriculé en MINT para mejorar mi formación en el mundo de la electricidad y las renovables y promocionar en mi empresa. Lo que más me aporta es la plataforma y la libertad de horarios".
Elimar J. Gudiño
"Soy ingeniero geólogo de profesión, emigré a España en 2022 y llegué a MINT con la intención de mejorar mi perfil profesional y sumergirme en el novedoso mundo de las energías renovables. Me encanta la flexibilidad que tengo para desarrollar esta formación y los vídeos son de ayuda para formarme".
Jorge Vaquero
"De MINT me atrajo que tiene el máster más completo con el máximo de horas posibles y que utiliza el SolidWorks. Ya he aprendido mucho y la atención de la tutora es muy buena".
Silvana Gurrieri
"Mi experiencia en MINT está siendo buena: siempre me han respondido a cada pregunta en tiempo y forma. Me gusta la atención recibida por parte del profesorado y los tutores".
Eduard Pampalona
"Las renovables son algo en lo que me gustaría verme trabajando en un futuro próximo y MINT me pareció un buen sitio para formarme. Lo que más me aporta es el contacto con el profesorado: así puedo obtener una ayuda más personalizada en cada tipo de problema o duda que me surge".
Daniel Miranda
"La pedagogía está muy bien en los libros de MINT. La información es fascinante y conocer conceptos que tienen un significado muy relevante en el día a día me atrae para mi vida profesional".

Características del Máster en Industria 4.0 y Automatización

  • Horas:
    1.500 h. de formación teórica y práctica.
  • Formación orientada a la empleabilidad:
    Hasta 300 h. de prácticas en las empresas líderes del sector de la Industria 4.0.
  • Formación Flexible:
    Tendrás clases telepresenciales en directo todos los meses, pero además contarás con más contarás con vídeos formativos donde podrás ver contenidos más concretos y prácticos que te ayudarán en tu formación. Todos estos recursos audiovisuales estarán a tu disposición en formato diferido en la plataforma para que los vuelvas a ver siempre que quieras.vídeos formativos donde podrás ver contenidos más concretos y prácticos que te ayudarán en tu formación. Todos estos recursos audiovisuales estarán a tu disposición en formato diferido en la plataforma para que los vuelvas a ver siempre que quieras.
  • Preparación para certificaciones:
    Con esta formación obtendrás directamente la certificación CRD. Opcionalmente, puedes recibir preparación para la Certificación PCAP y PCEP.
  • Idiomas:
    Te preparamos para los exámenes de Oxford o Cambridge.
  • Proyecto Final:
    Al final de tu formación realizarás un proyecto que te servirá para aplicar todos los conocimientos adquiridos y podrás utilizarlo como carta de presentación para las empresas.
  • Observatorio de empleo:
    Una vez finalizado tu máster, te enviaremos ofertas de trabajo personalizadas que se ajusten a tu perfil.

¿Qué títulos obtendrás al finalizar tu máster?

  • Título propio de Máster en Industria 4.0 y Automatización de MINT.
  • Certificación CRD.
  • Diploma curso Prevención de Riesgos Laborales.
  • Preparación opcional para la obtención de la certificación PCAP y PCEP.
  • Preparación opcional en inglés para los exámenes de Oxford y Cambridge.

Formación impartida por expertos

Profesora de Mint
Alma María Mallo
Ingeniera técnica en Informática de gestión, máster en Ingeniería informática y en Software libre. Actualmente, compagina su actividad como investigadora en el campo del aprendizaje automático y diseño de interfaces inteligentes con la docencia universitaria en los grados de Ingeniería mecánica y tecnologías industriales, másteres en Informática industrial y Robótica en la Universidad de A Coruña.
Alberto Gallego

Alberto Gallego es Ingeniero Industrial especializado en Automática y Electrónica, con más de una década de experiencia en automatización industrial y proyectos de Industria 4.0. Actualmente lidera desarrollos de sistemas avanzados en Cofares, integrando tecnologías innovadoras para la automatización y el control. Además, combina su carrera profesional con la docencia, aportando su expertise en la formación de futuros profesionales en Industria 4.0. Su enfoque incluye metodologías ágiles, integración de sistemas y tecnologías IoT, entre otros.

Cristian Rodríguez
Ingeniero, desarrollador de software y consultor especializado en Inteligencia Artificial, Cuenta con más de 12 años de experiencia en el sector TIC y la formación. Instructor oficial de Python, experto en consultoría y capacitación empresarial, es fundador de Make Projects Solutions, empresa con una gran trayectoria en el desarrollo de proyectos TI innovadores utilizando tecnologías creativas y fabricación digital. También es el creador de TITAN 9001, un proyecto que busca democratizar la Inteligencia Artificial bajo cinco pilares fundamentales: divulgar, enseñar, asesorar, desarrollar y automatizar.

Empleabilidad y proyección del Máster en Industria 4.0 y Automatización

Se proyecta que para el año 2025 podría haber una escasez mundial de hasta 85 millones de trabajadores cualificados en áreas relacionadas con la transformación digital, incluyendo la industria 4.0. Se anticipa que habrá una demanda sin precedentes de profesionales con formación especializada en el ámbito de la Industria Inteligente.
Fuente:

Salidas Profesionales del Máster en Industria 4.0 y Automatización

  • Especialista en Robótica Móvil Autónoma
  • Especialista en Aprendizaje Automático
  • Especialista en Visión Artificial
  • Consultor en Internet Industrial de las Cosas (IIoT)
  • Desarrollador en Robot Operating System (ROS)
  • Experto en Ciberseguridad Industrial
  • Gestor de Proyectos Tecnológicos
  • Consultor Tecnológico
  • Especialista en Simulación y Modelado de Entornos Industriales
  • Analista de Datos Industriales
Somos agencia de colocación autorizada por el Sistema Nacional de Empleo.

Prácticas en empresas de primer nivel

En MINT sabemos que la experiencia es la mejor forma de aprendizaje. Es por ello, nuestro máster en Industria 4.0 incluye hasta 300 horas de prácticas en empresas líderes del sector de la Industria 4.0. Estas prácticas complementarán tu formación y te acercarán a la realidad laboral del sector industrial. Una valiosa oportunidad para aplicar tus conocimientos, interactuar con profesionales del campo y desarrollar tus habilidades adquiridas en un entorno laboral auténtico. 

Temario del Máster en Industria 4.0 y Automatización

  • Tema 1. Python el nuevo desconocido
  • Tema 2. Características básicas del lenguaje
  • Tema 3. Programación orientada a objetos y excepciones
  • Tema 4. Manipulación de datos

  • Tema 1. Introducción a la robótica autónoma
  • Tema 2. Actuadores
  • Tema 3. Sensores
  • Tema 4. Control autónomo
  • Tema 5. Navegación
  • Tema 6. Percepción y fusión de datos
  • Tema 7. Planificación de trayectorias y evitación de obstáculos

  • Tema 1. Introducción al aprendizaje máquina
  • Tema 2. Proyecto de aprendizaje máquina
  • Tema 3. Clasificación supervisada y regresión
  • Tema 4. Reducción de dimensionalidad
  • Tema 5. Aprendizaje no supervisado
  • Tema 6. Redes de neuronas artificiales
  • Tema 7. Aprendizaje por refuerzo en entornos industriales

  • Tema 1. Introducción
  • Tema 2. Procesamiento de imágenes
  • Tema 3. Segmentación
  • Tema 4. Detección y extracción de características
  • Tema 5. Aprendizaje máquina para Visión Artificial
  • Tema 6. Visión 3D y reconstrucción de escenas

  • Tema 1. Introducción a IoT e IIoT
  • Tema 2. Redes de sensores y actuadores
  • Tema 3. Redes de comunicaciones para IoT
  • Tema 4. Sistemas de Control Industrial
  • Tema 5. Conceptos generales de computación en la nube
  • Tema 6. Seguridad y privacidad en IoT
  • Tema 7. Desarrollo de un proyecto personal IoT
  • Tema 8. Edge Computing en IIoT

  • Tema 1. Instalación y estructura de un proyecto
  • Tema 2. Modelo computacional y modos de comunicación
  • Tema 3. Registro y réplica de experimentos
  • Tema 4. Aplicaciones básicas de ROS
  • Tema 5. Simulación 3D en ROS
  • Tema 6. Sensores y actuadores en ROS

  • Tema 1. Fundamentos de Ciberseguridad en entornos industriales
  • Tema 2. Arquitecturas de redes industriales y superficies de ataque
  • Tema 3. Gestión de riesgos y evaluación de vulnerabilidad en infraestructuras críticas
  • Tema 4. Seguridad en dispositivos y Sistemas de Control Industrial (ICS)
  • Tema 5. Ciberseguridad en el Internet Industrial de las Cosas (IIoT)
  • Tema 6. Monitoreo, detección y respuesta ante incidentes en entornos industriales
  • Tema 7. Normativas, cumplimiento y buenas prácticas en ciberseguridad industrial
  • Tema 8. Resiliencia y recuperación ante ciberataques en entornos industriales

Preparación del Certified Associate Python Programmer (PCAP)

Trabajo de fin de máster

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¿Por qué MINT?

  • Porque ofrecemos formaciones de primer nivel, impartidas por expertos del sector que garantizan la proyección profesional de nuestros alumnos.
  • Porque nuestros programas formativos están hiper especializados, hiper actualizados y cuentan con una clara orientación al empleo.
  • Porque no sólo te facilitamos las herramientas, softwares y tecnologías que mejor se adaptan a cada programa formativo, sino que te formamos profundamente en ellas para mejorar tu cualificación profesional.
  • Porque ofrecemos prácticas formativas en empresas industriales punteras.
  • Porque no somos sólo testigos del cambio: participamos en él.

Premios y reconocimientos

FAQS - Preguntas Frecuentes

Aunque no se puede hablar de fechas concretas, la Industria 4.0 o Cuarta Revolución Industrial nace de la evolución tecnológica iniciada a comienzos de los años 90 y consolidada gracias a la aparición de nuevas tecnologías como la robótica, la analítica de datos, la inteligencia artificial, la visión por computador, la realidad aumentada o el Internet de las Cosas (IoT).

La Cuarta Revolución Industrial, también conocida como Revolución 4.0, se caracteriza por la convergencia de tecnologías digitales, físicas y biológicas que están transformando la forma en que vivimos y trabajamos. Aunque no hay una lista estrictamente definida de "7 tecnologías de la Revolución 4.0", hay varias tecnologías clave que a menudo se mencionan como componentes importantes de esta revolución: Internet de las cosas (Iot), Inteligencia Artificial - Aprendizaje automático, Impresión 3D, Robótica Avanzada, Big Data - Análisis de Datos, Realidad Virtual - Realidad Aumentada y Blockchain.

Las fábricas del futuro estarán altamente automatizadas e interconectadas, integrando tecnologías como el Internet de las Cosas (IoT), inteligencia artificial y análisis de datos en tiempo real. Serán capaces de adaptarse rápidamente a cambios en la demanda, reduciendo costos y mejorando la eficiencia. Los sistemas ciberfísicos permitirán la toma de decisiones autónoma, mejorando la calidad y personalización de los productos.

En el horario del Máster de Industria 4.0 y Automatización tú también tienes algo que decir. Tendrás acceso a una plataforma e-learning donde podrás acceder al material y volver a ver las clases en diferido, si no pudiste conectarte en directo. Tú marcas los tiempos de tu formación.
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