Título propio acreditado por UDIMA (60 ECTS)
Horas: 1.500 h. de formación práctica
Prácticas profesionales: Hasta 300 h. en empresas líderes
Modalidad: Blended
Cursos incluidos: Inglés y prevención de riesgos laborales
Certificaciones: Obtén las certificaciones CRD, PCAP y PCEP
MINT Lab: Laboratorio de investigación propio
Precio desde: 3.190 €
Facilidades de pago y ayudas a la formación
Resumen del Máster
El Máster online en Industria 4.0 y Automatización de MINT se centra en dotar al alumnado de las habilidades necesarias para dominar las tecnologías clave en la automatización y digitalización industrial.
Para 2030, más de 2 millones de trabajadores cualificados estarán empleados en el ecosistema de la Industria 4.0 en Europa.
A lo largo de los módulos se exploran temas como la robótica móvil autónoma, el aprendizaje automático, la visión artificial, el Internet Industrial de las Cosas (IIoT), la ciberseguridad industrial y el uso de ROS (Robot Operating System) para el desarrollo de soluciones robóticas. Además de proporcionar un enfoque teórico y práctico, este programa fomenta la interacción con tecnologías avanzadas y simuladores industriales.
El sector de la Industria 4.0 está en auge, con una creciente demanda de profesionales capacitados en automatización, robótica y ciberseguridad. Este programa se convierte en una excelente oportunidad para quienes desean especializarse y destacar en un entorno industrial cada vez más competitivo y tecnológico.
En MINT impulsamos la transformación digital y el desarrollo tecnológico sostenible, por eso somos parte de AMETIC, la asociación de referencia de la industria digital en España.
Formación acreditada por UDIMA
Una vez completada tu formación, podrás obtener el título acreditativo de UDIMA*
*Consulta condiciones.
Certificación ROS DEVELOPER (CRD)
Certificación Python Programming (PCAP) y Certified Entry-Level (PCEP)
Softwares y herramientas que aprenderás en el máster
Practica con el simulador Robobo
La parte práctica del módulo de robótica móvil se realiza utilizando el simulador propio de MINT llamado RoboboSim. Es un simulador 3D basado en Unity, el motor de videojuegos más popular. Incluye un modelo de robot móvil de tipo AGV (Automated Guided Vehicle), que son utilizados en la industria para el transporte autónomo de materiales.
Mediante RoboboSim, los estudiantes podrán aprender los fundamentos de la sensorización, actuación y control autónomo utilizando Python como lenguaje de programación, y aprovechando diferentes librerías de inteligencia artificial como OpenCV, Keras o Scikit-Learn.
Opiniones sobre MINT: lo que dicen de nosotros
—
—
—
—
—
—
—
Características del Máster en Industria 4.0 y Automatización
-
Horas:1.500 h. de formación teórica y práctica.
-
Formación orientada a la empleabilidad:Hasta 300 h. de prácticas en las empresas líderes del sector de la Industria 4.0.
-
Formación Flexible:Tendrás clases telepresenciales en directo todos los meses, pero además contarás con más contarás con vídeos formativos donde podrás ver contenidos más concretos y prácticos que te ayudarán en tu formación. Todos estos recursos audiovisuales estarán a tu disposición en formato diferido en la plataforma para que los vuelvas a ver siempre que quieras.vídeos formativos donde podrás ver contenidos más concretos y prácticos que te ayudarán en tu formación. Todos estos recursos audiovisuales estarán a tu disposición en formato diferido en la plataforma para que los vuelvas a ver siempre que quieras.
-
Preparación para certificaciones:Con esta formación obtendrás directamente la certificación CRD. Opcionalmente, puedes recibir preparación para la Certificación PCAP y PCEP.
-
Idiomas:Te preparamos para los exámenes de Oxford o Cambridge.
-
Proyecto Final:Al final de tu formación realizarás un proyecto que te servirá para aplicar todos los conocimientos adquiridos y podrás utilizarlo como carta de presentación para las empresas.
-
Observatorio de empleo:Una vez finalizado tu máster, te enviaremos ofertas de trabajo personalizadas que se ajusten a tu perfil.
¿Qué títulos obtendrás al finalizar tu máster?
-
Título propio de Máster en Industria 4.0 y Automatización de MINT (acreditado por UDIMA; 60 ECTS).
-
Certificación CRD.
-
Diploma curso Prevención de Riesgos Laborales.
-
Preparación opcional para la obtención de la certificación PCAP y PCEP.
-
Preparación opcional en inglés para los exámenes de Oxford y Cambridge.
Formación impartida por expertos
—
—
Alberto Gallego es Ingeniero Industrial especializado en Automática y Electrónica, con más de una década de experiencia en automatización industrial y proyectos de Industria 4.0. Actualmente lidera desarrollos de sistemas avanzados en Cofares, integrando tecnologías innovadoras para la automatización y el control. Además, combina su carrera profesional con la docencia, aportando su expertise en la formación de futuros profesionales en Industria 4.0. Su enfoque incluye metodologías ágiles, integración de sistemas y tecnologías IoT, entre otros.
—
Empleabilidad y proyección del Máster en Industria 4.0 y Automatización
Salidas Profesionales del Máster en Industria 4.0 y Automatización
- Especialista en Robótica Móvil Autónoma
- Especialista en Aprendizaje Automático
- Especialista en Visión Artificial
- Consultor en Internet Industrial de las Cosas (IIoT)
- Desarrollador en Robot Operating System (ROS)
- Experto en Ciberseguridad Industrial
- Gestor de Proyectos Tecnológicos
- Consultor Tecnológico
- Especialista en Simulación y Modelado de Entornos Industriales
- Analista de Datos Industriales
Prácticas en empresas de primer nivel
En MINT sabemos que la experiencia es la mejor forma de aprendizaje. Es por ello, nuestro máster en Industria 4.0 incluye hasta 300 horas de prácticas en empresas líderes del sector de la Industria 4.0. Estas prácticas complementarán tu formación y te acercarán a la realidad laboral del sector industrial. Una valiosa oportunidad para aplicar tus conocimientos, interactuar con profesionales del campo y desarrollar tus habilidades adquiridas en un entorno laboral auténtico.
Temario del Máster en Industria 4.0 y Automatización
- Tema 1. Python el nuevo desconocido
- Tema 2. Características básicas del lenguaje
- Tema 3. Programación orientada a objetos y excepciones
- Tema 4. Manipulación de datos
- Tema 1. Introducción a la robótica autónoma
- Tema 2. Actuadores
- Tema 3. Sensores
- Tema 4. Control autónomo
- Tema 5. Navegación
- Tema 6. Percepción y fusión de datos
- Tema 7. Planificación de trayectorias y evitación de obstáculos
- Tema 1. Introducción al aprendizaje máquina
- Tema 2. Proyecto de aprendizaje máquina
- Tema 3. Clasificación supervisada y regresión
- Tema 4. Reducción de dimensionalidad
- Tema 5. Aprendizaje no supervisado
- Tema 6. Redes de neuronas artificiales
- Tema 7. Aprendizaje por refuerzo en entornos industriales
- Tema 1. Introducción
- Tema 2. Procesamiento de imágenes
- Tema 3. Segmentación
- Tema 4. Detección y extracción de características
- Tema 5. Aprendizaje máquina para Visión Artificial
- Tema 6. Visión 3D y reconstrucción de escenas
- Tema 1. Introducción a IoT e IIoT
- Tema 2. Redes de sensores y actuadores
- Tema 3. Redes de comunicaciones para IoT
- Tema 4. Sistemas de Control Industrial
- Tema 5. Conceptos generales de computación en la nube
- Tema 6. Seguridad y privacidad en IoT
- Tema 7. Desarrollo de un proyecto personal IoT
- Tema 8. Edge Computing en IIoT
- Tema 1. Instalación y estructura de un proyecto
- Tema 2. Modelo computacional y modos de comunicación
- Tema 3. Registro y réplica de experimentos
- Tema 4. Aplicaciones básicas de ROS
- Tema 5. Simulación 3D en ROS
- Tema 6. Sensores y actuadores en ROS
- Tema 1. Fundamentos de Ciberseguridad en entornos industriales
- Tema 2. Arquitecturas de redes industriales y superficies de ataque
- Tema 3. Gestión de riesgos y evaluación de vulnerabilidad en infraestructuras críticas
- Tema 4. Seguridad en dispositivos y Sistemas de Control Industrial (ICS)
- Tema 5. Ciberseguridad en el Internet Industrial de las Cosas (IIoT)
- Tema 6. Monitoreo, detección y respuesta ante incidentes en entornos industriales
- Tema 7. Normativas, cumplimiento y buenas prácticas en ciberseguridad industrial
- Tema 8. Resiliencia y recuperación ante ciberataques en entornos industriales
Preparación del Certified Associate Python Programmer (PCAP)
Trabajo de fin de máster
¿Por qué MINT?
- Porque ofrecemos formaciones de primer nivel, impartidas por expertos del sector que garantizan la proyección profesional de nuestros alumnos.
- Porque nuestros programas formativos están hiper especializados, hiper actualizados y cuentan con una clara orientación al empleo.
- Porque no sólo te facilitamos las herramientas, softwares y tecnologías que mejor se adaptan a cada programa formativo, sino que te formamos profundamente en ellas para mejorar tu cualificación profesional.
- Porque ofrecemos prácticas formativas en empresas industriales punteras.
- Porque no somos sólo testigos del cambio: participamos en él.
Premios y reconocimientos
FAQS - Preguntas Frecuentes
"*" señala los campos obligatorios
NOTICIAS RELACIONADAS
Requisitos para trabajar en robótica
